Есть ли какое-нибудь практическое руководство по условным случайным полям (CRF) и марковским случайным полям (MRF)?

Я начал читать о MRF и CRF в краткосрочной перспективе; однако мне очень трудно понять концепции. Может ли кто-нибудь предложить некоторые онлайн-ресурсы для теоретического и базового понимания? Мне очень трудно понять математику этих двух понятий.

Кроме того, я хотел бы попытаться увидеть каждый этап этих двух графических моделей во время реализации, чтобы лучше понять их для дальнейшей реализации и использования. Есть ли какое-нибудь практическое руководство по этой области, которое реализуется в Matlab/других языках программирования?

Я буду благодарен, если кто-то знает, пожалуйста, помогите мне, так как я совершенно запутался и не знаю, как начать с самого начала.

Ваша помощь будет оценена по достоинству. Спасибо...


person S.EB    schedule 23.11.2016    source источник


Ответы (1)


Ряд методов вывода графических моделей реализован в Matlab здесь: https://github.com/johannesu/meanfield-matlab

Другой набор инструментов графической модели для Matlab: https://people.cs.umass.edu/~domke/JGMT/

Если вас интересует Computer Vision, автор выпустил код для известной модели DenseCRF: http://graphics.stanford.edu/projects/densecrf/

Авторы также выпустили код для вывода CRF на основе Graph: http://vision.csd.uwo.ca/code/ и http://research.microsoft.com/en-us/um/people/pkohli/code.html

Следующий онлайн-курс Coursera может помочь с общим пониманием и самостоятельной реализацией графических моделей: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models

person user929404    schedule 29.11.2016
comment
Большое спасибо за Вашу помощь. Я очень ценю вашу щедрость и помощь. - person S.EB; 30.11.2016