Таблица Google Big Query Flatten и использование функции table_range

Кто-нибудь знает, как использовать несколько функций FLATTEN и Table_date_range одновременно? Теперь я могу получить данные только за один день, но я хотел бы иметь все доступные данные. Есть ли способ сделать это?

select 
Date,COUNT(DISTINCT FULLVISITORID),hits.product.v2ProductCategory
FROM FLATTEN((FLATTEN (table, hits.product.v2ProductCategory)) ,customDimensions.value)
group by Date
,hits.product.v2ProductCategory

Спасибо


google-bigquery flatten
person Rachel    schedule 10.01.2017    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
2
arrow_downward

Попробуйте ниже (не проверено)

SELECT 
  DATE,
  COUNT(DISTINCT FULLVISITORID),
  hits.product.v2ProductCategory
FROM FLATTEN(FLATTEN (
  (SELECT * 
  FROM TABLE_DATE_RANGE([aaprod-20160309:112099209.ga_sessions_],
        TIMESTAMP('2016-07-25'),
        TIMESTAMP('2016-07-27'))
  ), hits.product.v2ProductCategory), customDimensions.value
)
GROUP BY 
  DATE, 
  hits.product.v2ProductCategory
person Mikhail Berlyant    schedule 10.01.2017
comment
Большое спасибо Михаил. У меня это работает в большом запросе Google. Однако, когда я поместил запрос в Tableau, я получил эту ошибку Syntax error: Expected ] but got : at [1:599] . Думаю, мне нужно использовать стандартный sql, а не устаревший sql, если я хочу поместить запрос в Tableau. - person Rachel; 10.01.2017
comment
Стандартный SQL — предпочтительный диалект для взаимодействия с BigQuery. См. также страницу поддержки Tableau для BigQuery и стандартный справочник по SQL. - person Elliott Brossard; 10.01.2017
comment
полностью согласен с Эллиоттом. Между тем, если есть конкретный вопрос, касающийся функции Legacy SQL, я думаю, что все же имеет смысл дать прямой ответ. Всякий раз, когда контекст вопроса не ясен / недоступен - как это было изначально с этим вопросом - просто рекомендация перейти на стандартный SQL не имеет для меня особого смысла - вот почему я этого не сделал. Но все же - полностью согласен с Эллиоттом и его комментарием выше! Стандартный SQL является предпочтительным способом (по сравнению с устаревшим) для работы с :o)BigQuery. - person Mikhail Berlyant; 11.01.2017

arrow_upward
5
arrow_downward

Вместо этого вы должны использовать стандартный SQL. Например,

#standardSQL
SELECT
  Date,
  COUNT(DISTINCT FULLVISITORID),
  product.v2ProductCategory,
  customDimension.value
FROM `aaprod-20160309.112099209.ga_sessions_*` AS t
  CROSS JOIN UNNEST(hits) AS hit
  CROSS JOIN UNNEST(t.customDimensions) AS customDimension
  CROSS JOIN UNNEST(hit.product) AS product
GROUP BY 1, 3, 4;

Различия между устаревшим и стандартным SQL описаны в руководство по миграции.

person Elliott Brossard    schedule 10.01.2017
comment
Привет Эллиотт, Спасибо за ваш ответ. Однако, когда я запускаю запрос, я получаю код ошибки: имя столбца customDimensions неоднозначно. Я пытался обойти это. но ответа пока не нашел. Любая мысль? - person Rachel; 11.01.2017
comment
Я думаю, вам может понадобиться изменить его на: FROM aaprod-20160309.112099209.ga_sessions_* AS t и: CROSS JOIN UNNEST(t.customDimensions) AS customDimension - person Elliott Brossard; 11.01.2017
comment
Спасибо вам за быстрый ответ. теперь другая ошибка: не удается получить доступ к полю v2ProductCategory для значения типа ARRAY‹STRUCT‹productSKU STRING, v2ProductName STRING, v2ProductCategory STRING, ...››. Я новичок в Google Big Query, извините, если у меня слишком много вопросов. - person Rachel; 11.01.2017
comment
Возможно, вам также потребуется сгладить это, например. добавьте CROSS JOIN UNNEST(hit.product) AS product, а затем обратитесь к product.v2ProductCategory в списке выбора. Не стесняйтесь задавать еще один вопрос, если вам нужна дополнительная помощь, поскольку таким образом может быть проще обсудить запрос. - person Elliott Brossard; 11.01.2017
comment
Привет Эллиотт, я разместил еще один вопрос. stackoverflow.com/questions/41580589/ Пожалуйста, взгляните когда у тебя есть время. Спасибо - person Rachel; 11.01.2017
comment
Привет, Эллиот! Еще один вопрос, который я хотел бы задать: показывает ли мой запрос результат того, сколько уникальных посетителей просмотрели определенный продукт? - person Rachel; 19.01.2017
comment
Это даст вам количество уникальных посетителей с разбивкой по дням, категориям продуктов и значению пользовательского параметра. Например, если вам нужно просто подсчитать ежедневное количество посетителей по продуктам, вы можете удалить CROSS JOIN UNNEST(t.customDimensions) AS customDimension, а также customDimension.value из списка выбора (и группировки по). - person Elliott Brossard; 20.01.2017