Простая аннотация:
Вот простой способ аннотировать пики:
plot(x,y,x_peak,y_peak+0.1,'v','MarkerFaceColor','r');
где x
и y
— ваши данные, а x_peak
и y_peak
— координаты пиков, которые вы хотите аннотировать. Добавление 0.1
предназначено только для лучшего размещения аннотации и должно быть откалибровано для ваших данных.
Например (с некоторыми произвольными данными):
x = 1:1000;
y = sin(0.01*x).*cos(0.05*x);
[y_peak,x_peak] = PeakDetection(y); % this is just a sketch based on your code...
plot(x,y,x_peak,y_peak+0.1,'v','MarkerFaceColor','r');
результат:
а>
Аннотация строки:
Это немного сложнее, потому что нам нужно 4 значения для каждой строки. Опять же, предполагая, что x_peak
и y_peak
как и раньше:
plot(x,y);
hold on
ax = gca;
ymin = ax.YLim(1);
plot([x_peak;x_peak],[ymin*ones(1,numel(y_peak));y_peak],'r')
% you could write instead:
% line([x_peak;x_peak],[ymin*ones(1,numel(y_peak));y_peak],'Color','r')
% but I prefer the PLOT function.
hold off
и результат:
Аннотация со стрелкой:
Если вам действительно нужны эти стрелки, вам нужно сначала преобразовать положение пика в нормализованные единицы измерения. Вот как это сделать:
plot(x,y);
ylim([-1.5 1.5]) % only for a better look of the arrows
peaks = [x_peak.' y_peak.'];
ax = gca;
% This prat converts the axis unites to the figure normalized unites
% AX is a handle to the figure
% PEAKS is a n-by-2 matrix, where the first column is the x values and the
% second is the y values
pos = ax.Position;
% NORMPEAKS is a matrix in the same size of PEAKS, but with all the values
% converted to normalized units
normpx = pos(3)*((peaks(:,1)-ax.XLim(1))./range(ax.XLim))+ pos(1);
normpy = pos(4)*((peaks(:,2)-ax.YLim(1))./range(ax.YLim))+ pos(2);
normpeaks = [normpx normpy];
for k = 1:size(normpeaks,1)
annotation('arrow',[normpeaks(k,1) normpeaks(k,1)],...
[normpeaks(k,2)+0.1 normpeaks(k,2)],...
'Color','red','LineWidth',2)
end
и результат:
person
EBH
schedule
18.01.2017
findpeaks
? - person EBH   schedule 15.01.2017