C# Accent Проблемы с параметрами функции K-ближайшего соседа

Я пытаюсь использовать функцию K-ближайшего соседа библиотеки Accord, которая может работать с любым типом .

Моя цель - использовать его с данными Bitmap, но даже при копировании кода примера и его вставке я получаю эту ошибку:

Error   4   The best overloaded method match for 'Accord.MachineLearning.KNearestNeighbors<System.Drawing.Bitmap>.KNearestNeighbors(int, int, System.Drawing.Bitmap[], int[], Accord.Math.Distances.IDistance<System.Drawing.Bitmap>)' has some invalid arguments   D:\...\WindowsFormsApplication1\WidgetControl.cs    295 49  Project_Ochare

Это действительно странно, потому что это точно как пример. Насколько я знаю, параметры должны работать. У меня есть основное ядро ​​Accord, ядро ​​​​расширения, математика, математические расширения, математический код, машинное обучение и статистика, добавленные в качестве ссылок.

Пробовал искать, но ответа не нашел..

Код примера такой же, как этот: http://accord-framework.net/docs/html/T_Accord_MachineLearning_KNearestNeighbors_1.htm

Что случилось?

Это их пример кода, в котором возникают ошибки:

private void __Test()
{
    // The k-Nearest Neighbors algorithm can be used with
    // any kind of data. In this example, we will see how
   // it can be used to compare, for example, Strings.

    string[] inputs = 
    {
        "Car",    // class 0
        "Bar",    // class 0
        "Jar",    // class 0
        "Charm",  // class 1
        "Chair"   // class 1
    };
    int[] outputs =
    {
       0, 0, 0,  // First three are from class 0
       1, 1,     // And next two are from class 1
    };

    // Now we will create the K-Nearest Neighbors algorithm. For this
    // example, we will be choosing k = 1. This means that, for a given
    // instance, only its nearest neighbor will be used to cast a new
    // decision. 

    // In order to compare strings, we will be using Levenshtein's string distance
    KNearestNeighbors<string> knn = new KNearestNeighbors<string>(k: 1, classes: 2, inputs: inputs, outputs: outputs, distance: Distance.Levenshtein);

    // After the algorithm has been created, we can use it:
    int answer = knn.Compute("Chars"); // answer should be 1.
}

Это сообщения об ошибках, которые я получаю. Я сделал новый пустой проект только с кодом примера Accord для KNearest. Он хочет, чтобы я изменил Distance.Levenshtein на Distance.Levenshtein(), затем он говорит мне, что ему нужны параметры, независимо от того, как я его пишу или что добавляю, он дает ту же ошибку.

например Расстояние.Левенштейн("", ""), Расстояние.Левенштейн(0, 0) Расстояние.Левенштейн("",""), Расстояние.Левенштейн(новая строка1, новая строка1) и т. д.. все, что я мог придумать.

Расстояние. предлагает массу функций измерения, все они приводят к одной и той же ошибке.

Сообщения об ошибках:

Error   1   The best overloaded method match for 'Accord.MachineLearning.KNearestNeighbors<string>.KNearestNeighbors(int, int, string[], int[], Accord.Math.Distances.IDistance<string>)' has some invalid arguments    D:\Dropbox\C#\KNearestTest\KNearestTest\Form1.cs    48  45  KNearestTest


Error   2   Argument 5: cannot convert from 'method group' to 'Accord.Math.Distances.IDistance<string>' D:\Dropbox\C#\KNearestTest\KNearestTest\Form1.cs    49  59  KNearestTest