Я видел приложения и задавался вопросом, как я могу программно сфотографировать изображение. Определите, как его нужно преобразовать, чтобы он выглядел параллельно камере и не перекашивался в перспективе.
Затем объедините несколько фотографий, чтобы создать файл PDF. Например, это приложение делает это: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.appxy.tinyscan&hl=en
Я не использую книги для таких тривиальных вещей, поэтому, к сожалению, не могу ничего порекомендовать (особенно на английском языке). Что вам нужно сделать, так это:
найти основные контуры
в идеале целая сетка, но будет достаточно даже внешнего контура (в случае отсутствия сетки). Вам нужно разделить контур на горизонтальные (красные) и вертикальные (зеленые) кривые (или набор точек).
примеры контурных кривых по 4 "равноудаленным" точкам
так как изображение искажено (а не просто повернуто), то нам нужно использовать как минимум бикубическую интерполяцию. Для этого нам нужно 16 очков (Аква) на патч.
добавьте зеркальные точки, чтобы покрыть всю сетку
на изображении зеркальные (Желтые) точки только для горизонтальных контуров это надо сделать и для вертикальных контуров (мне не подошло по изображению и не хотел увеличивать разрешение только из-за этого) а также для угловых точек так что получилось 6x6 контрольные точки. Зеркало можно сделать линейным (как это сделал я).
Теперь преобразование выполняется следующим образом:
dst(x0,y0) целевого изображенияОбрабатывать x,y как параметр кубической интерполяции
если xs,ys является целевым разрешением изображения, то:
u=(3.0*x)/xs
v=(3.0*y)/ys
Теперь кубическая интерполяция обычно выполняется по параметру t=<0.0,1.0), поэтому
если u=<0.0,1.0> используйте t=u и контрольные точки 0,1,2,3.
если u=<1.0,2.0) используйте t=u-1.0 и контрольные точки 1,2,3,4
если u=<2.0,3.0> используйте t=u-2.0 и контрольные точки 2,3,4,5
То же самое касается вертикальных контуров и v. Вычислите xi,yi как бикубическую интерполяцию (u,v). И копируем пиксель:
dst(x,y)=src(xi,yi);
Это просто ближайший сосед, но вы также можете использовать для этого билинейную... В качестве кубической кривой я бы использовал этот многочлен.
Идея бикубической интерполяции проста. вычислить точку, соответствующую параметру u, на 4-х горизонтальных контурах. Это даст вам 4 контрольные точки для окончательной кубической интерполяции в вертикальном направлении и v в качестве параметра. Полученная координата — это ваша исходная позиция в пикселях.
Для получения дополнительной информации см.:
Если у вас нет сетки, используйте любую информацию, которая может быть использована как таковая. Например, строки текста можно считать контуром для этого...
