У меня есть индекс со следующей структурой.
{
"title": "Your top FIY tips",
"content": "Fix It Yourself in April 2012.",
"tags": [
{
"tagName": "Fix it yourself"
},
{
"tagName": "customer tips"
},
{
"tagName": "competition"
}
]
}
Отображение выглядит как
{
"articles": {
"mappings": {
"article": {
"properties": {
"content": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"tags": {
"type": "nested",
"properties": {
"tagName": {
"type": "text",
"fields": {
"raw": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
Я использую следующий запрос DSL для поиска в полях «содержание» и «заголовок» и сужаю результаты по определенному «tagName». Затем используйте агрегаты для подсчета имен тегов в этом запросе.
GET /articles/_search
{
"from": 1,
"size": 10,
"aggs": {
"tags": {
"nested": {
"path": "tags"
},
"aggs": {
"tags-tagnames": {
"terms": {
"field": "tags.tagName.raw"
}
}
}
}
},
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"multi_match": {
"query": "FIY",
"fields": [
"title",
"content"
]
}
},
{
"nested": {
"query": {
"terms": {
"tags.tagName": [
"competition"
]
}
},
"path": "tags"
}
}
]
}
}
}
Поисковый запрос и фильтр «tagNames» работают нормально. Однако агрегаты не совсем рабочие. Кажется, он не включает данные вложенного запроса в результаты. Сводные результаты, которые возвращаются, основаны только на поиске с несколькими совпадениями.
Как включить вложенный запрос в агрегаты.
Образцы документов на
https://gist.github.com/anonymous/83bc2b1bfa0ac0d295d42297e1d76c00
GET {index}/_mapping
?tags
отображается какnested
тип? - person Russ Cam   schedule 17.03.2017competition
в имени тега и соответствуютFIY
в заголовке или содержимом? Разве это не то, что вы видите? - person Russ Cam   schedule 18.03.2017