Python — реализация алгоритма Prim с массивом

Я пытаюсь реализовать алгоритм Prim с Python 3, который подсчитывает общий вес генерируемого MST. И я делаю что-то необычное, используя «массив» для отслеживания непосещенных узлов.

Вот мой код:

def Prim(Graph):
    # row 1 is "still in R"
    # row 2 is the connector vertex
    # row 3 is the cost
    total = 0
    A = []
    n = len(Graph)
    A = [[None for x in range(0, n)] for y in range(1, 4)]
    #Debugging purposes
    #print(A)
    for x in range(1, n):
        A[0][x] = 'Y'
        A[1][x] = 0
        A[2][x] = 0

    for neighbour in Graph[1]: 
        A[1][neighbour-1] = 1
        A[2][neighbour-1] = Graph[1][neighbour]
        #Debugging purposes
        #print("Neighbour: ", neighbour, "Weight: ", Graph[1][neighbour])
    current = 1
    T = [current]
    MST_edges = {}
    count = 0
    while len(T) < n:
        x = search_min(current, A)
        T.append(x)
        MST_edges[x] = A[1][x]
        A[0][x] = 'N'
        total += A[2][x]

        #print(Graph)
        #print(A)
        for neighbour in Graph[x]:
            #print(neighbour)
            #print(A[2][neighbour-1])
            if A[0][neighbour-1] != 'N':
                if Graph[x][neighbour] < A[2][neighbour-1]:
                    A[1][neighbour-1] = x
                    A[2][neighbour-1] = Graph[x][neighbour]
        count += 1
        current = T[count]
    return total



def search_min(current, A):
    minimum_cost = 100
    minimum_vertex = 1
    for x in range(1,len(A[0])):
        if A[1][x] != None and A[0][x] != 'N' and A[2][x] < minimum_cost:
                minimum_cost = A[2][x]
                minimum_vertex = x
                #Debugging
    ##            print("x", x)
    ##            print("cost",minimum_cost)
    ##            print("vertex",x)
    return minimum_vertex

Иногда это дает мне смехотворно низкие веса, такие как 20 (что почти невозможно, поскольку минимальный вес всех ребер равен 10). Проблема, вероятно, в цикле while:

 while len(T) < n:
        x = search_min(current, A)
        T.append(x)
        MST_edges[x] = A[1][x]
        A[0][x] = 'N'
        total += A[2][x]

        #print(Graph)
        #print(A)
        for neighbour in Graph[x]:
            #print(neighbour)
            #print(A[2][neighbour-1])
            if A[0][neighbour-1] != 'N':
                if A[2][neighbour-1] != None and Graph[x][neighbour] < A[2][neighbour-1]:
                    A[1][neighbour-1] = x
                    A[2][neighbour-1] = Graph[x][neighbour]
        count += 1
        current = T[count]

Но я понятия не имею, с какой стороны. Уже довольно поздно, и у меня болит голова, любой, кто мог бы помочь, был бы великолепен.

EDIT Вот пример создаваемого MST. По какой-то причине есть вершины с 0 взвешенными ребрами.

график = конструкция_граф (20) Прим (граф) {3: 0, 5: 0, 8: 0, 16: 0, 6: 5, 9: 3, 7: 8, 11: 5, 15: 11, 12: 11 , 2:8, 18:2, 19:2, 1:19, 10:19, 14:10, 17:5, 13:16, 4:1}

(Внимательно взглянув на мой код, вы увидите, что для значения x:y x — это значение вершины, а y — вес соединительного ребра. По какой-то причине есть вершины со взвешиванием 0)