Не удается найти тензорный поток после установки с помощью pip для gpu

Я использую образ докера, поэтому я не могу получить доступ к «внешней стороне» образа докера. Я хочу установить tenorflow с поддержкой gpu, так что используется:

pip install tensorflow-gpu 

cudnn и CUDA установлены и работают. Старая версия (0.11) доступна в образе и отлично работает с CUDA и cudnn, но мне нужно перейти на версию 1 или выше. У меня два Nvidia Titans.

После использования показанной команды pip я использую следующий скрипт, чтобы узнать, включена ли поддержка графического процессора, а также смотрю на nvidia-smi:

import tensorflow as tf


# Creates a graph.
with tf.device('/gpu:0'):
  a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
  b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
  c = tf.matmul(a, b)
# Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
# Runs the op.
print sess.run(c)

После этого я получаю только результат

Нет модуля с именем tensorflow

Если я проверю список пунктов с помощью:

pip list | grep tensorflow

Получаю вывод:

tenorflow-gpu (1.0.1)

Это просто неправильный импорт?

Если я использую установку без поддержки gpu pip install tensorflow, приведенный выше код дает:

Сопоставление устройств: нет известных устройств.

Что, конечно, связано с отсутствием поддержки графического процессора. Итак, чтобы подвести итог, как мне заставить версию тензорного потока для графического процессора работать с простой установкой pip и версией выше 1.0?