В настоящее время я изучаю три службы для определения того, являются ли твиты человека или сообщения в Facebook полезными или нет:
мне нужно будет написать свою оболочку для этих служб, чтобы определить характеристику полезности, или есть ли другой способ просто запросить и получить результат.
может ли кто-нибудь указать, какой сервис мне нужно использовать для этой задачи
Спасибо
Все зависит от того, как вы определяете полезность. Будь то в целом или полезно для ответа на вопрос и т. д.
Для Personality Insights посетите https://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/personality-insights/models.html, где есть все характеристики, а также их значение. Наиболее близкой чертой к полезности, вероятно, является Сознательность.
Нил
По словам Нила, конечно, все зависит от того, как вы определяете полезность.
Обнаружение:
Если вы хотите использовать Discovery, вам нужна база для получения данные, вы можете отфильтровать нужные данные с помощью filter. Используя анализ данных в сочетании с когнитивной интуицией, вы извлекаете из неструктурированных данных и обогащаете их, чтобы вы могли находить нужную информацию.
Личность:
Если вы хотите использовать Личность, понимать характеристики личности, потребности и ценности в письменном тексте. Служба использует лингвистическую аналитику, чтобы сделать вывод о внутренней личности человека characteristics, включая "Большую пятерку", потребности и ценности, из цифровых сообщений, таких как электронная почта, текстовые сообщения, твиты и сообщения на форуме.
Watson Knowledge Studio:
Если вы хотите работать с models для твитов, вы можете использовать WKS (Watson Knowledge Studio), эта служба предоставляет простые в использовании инструменты для аннотирования неструктурированной литературы по предметной области и использует эти аннотации для создания пользовательской модели машинного обучения, которая понимает язык предметной области. Точность модели повышается за счет итеративного тестирования, в результате чего алгоритм может обучаться на основе шаблонов, которые он видит, и распознавать эти паттерны в большие коллекции новых документов. Например, если вы хотите узнать об автомобиле, вы можете просто передать некоторые модели в WKS.
