Коннектор Spark BigQuery: запись типа ARRAY вызывает исключение: недопустимое значение для: ARRAY не является допустимым значением

Запуск задания Spark в Google Cloud Dataproc. Использование коннектора BigQuery для загрузки выходных данных json из задания в таблицу BigQuery. .

В документации по типам данных Standard-SQL указано ARRAY Тип поддерживается.

Мой код Scala:

val outputDatasetId = "mydataset"
val tableSchema = "["+
    "{'name': '_id', 'type': 'STRING'},"+
    "{'name': 'array1', 'type': 'ARRAY'},"+
    "{'name': 'array2', 'type': 'ARRAY'},"+
    "{'name': 'number1', 'type': 'FLOAT'}"+
    "]"

// Output configuration
BigQueryConfiguration.configureBigQueryOutput(
    conf, projectId, outputDatasetId, "outputTable", 
    tableSchema)

//Write visits to BigQuery
jsonData.saveAsNewAPIHadoopDataset(conf)

Но задание выдает это исключение:

{
  "code" : 400,
  "errors" : [ {
  "domain" : "global",
  "message" : "Invalid value for: ARRAY is not a valid value",
  "reason" : "invalid"
   } ],
  "message" : "Invalid value for: ARRAY is not a valid value"
}
    at 

com.google.cloud.hadoop.util.AbstractGoogleAsyncWriteChannel.waitForCompletionAnThrowIfUploadFailed(AbstractGoogleAsyncWriteChannel.java:432)
    at com.google.cloud.hadoop.util.AbstractGoogleAsyncWriteChannel.close(AbstractGoogleAsyncWriteChannel.java:287)
    at com.google.cloud.hadoop.io.bigquery.BigQueryRecordWriter.close(BigQueryRecordWriter.java:358)
    at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions$$anonfun$saveAsNewAPIHadoopDataset$1$$anonfun$12$$anonfun$apply$5.apply$mcV$sp(PairRDDFunctions.scala:1124)
    at org.apache.spark.util.Utils$.tryWithSafeFinallyAndFailureCallbacks(Utils.scala:1366)
    ... 8 more
Caused by: com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException: 
400 Bad Request

Является ли это проблемой устаревшего или стандартного SQL? Или тип ARRAY не поддерживается коннектором BigQuery для Spark?