Объяснение файлов haarcascade xml в opencv

Я работаю над проектом, для которого мне требуется высокая точность распознавания лиц. Для обнаружения я использую opencv с python.

Я все еще не могу достичь своей цели, поэтому я думал об управлении полями/данными в файлах xml - haarcascade_frontalface_default.xml и haarcascade_frontalface_alt2.xml.

Однако я не смог понять теги в нем. Я хочу краткое объяснение только основных тегов.


xml opencv opencv-python face-detection haar-classifier
person diviquery    schedule 07.06.2017    source источник
comment
нет ответа на ваш вопрос, но ручное или грубое манипулирование, вероятно, НЕ повысит точность (за разумное время) вообще. Посмотрите литературу о каскадных тренировках (вероятно, альт-джонс). Может быть, это ответит на ваш вопрос.   -  person Micka    schedule 07.06.2017
comment
В этом посте объясняются основные теги в XML-файле каскада Хаара: cascade-xml-for-opencv-cascade-cl/34897460#34897460" title="в чем смысл значений в stage xml и cascade xml для opencv cascade cl"> stackoverflow.com/questions/34895186/   -  person raner    schedule 02.10.2017

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Лично я не раз использовал стандартные классификаторы opencv, и они отлично сработали для меня.

Но есть много особенностей, которые могут сделать этот классификатор не лучшим выбором для вас, например, поза лица (общая проблема), чрезмерная яркость в захваченном кадре и т. д.

Вы можете попробовать создать свой собственный классификатор (http://docs.opencv.org/trunk/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html):

  1. с существующим набором данных (здесь вы можете выбрать наиболее подходящий для вашей цели на основе пояснений http://www.face-rec.org/databases/)
  2. или с пользовательским набором данных с изображениями (много), сделанными вами в условиях, аналогичных тем, когда ваше приложение должно обнаруживать лицо
person luke88    schedule 08.06.2017
comment
можно ли использовать существующий набор данных и добавить некоторые из сделанных мной снимков в положительных и отрицательных образцах - person diviquery; 10.06.2017
comment
Да, это возможно, используйте изображение того же размера, что и исходный набор данных. Но имейте в виду, что добавление изображений, которые в функциональном пространстве действительно отделены от всех остальных, не обязательно является хорошей идеей. - person luke88; 12.06.2017