Извлечение апостериорных вероятностей для всех pdf-идентификаторов на кадр в kaldi

Возможно ли в kaldi извлечь апостериорную вероятность для каждого pdf-идентификатора в дереве решений? В настоящее время я тренирую модель CNN, которая может воспроизвести результаты GMM. Мой CNN в настоящее время обучен только предсказывать настоящий телефон, а это означает, что у меня будут проблемы, если для декодирования телефона будет использоваться несколько pdf-идентификаторов.

В настоящее время я извлекаю апостериорную вероятность как таковую

ali-to-pdf final.mdl ark:ali.1 ark:- | ali-to-post ark:- ark,t:-

Которые распечатывают что-то вроде этого:

0_1_1_1_1_1_1_1 [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] 

на основе дерева решений:

введите здесь описание изображения

Что дает мне только лучшую апостериорную вероятность, а не все из них на кадр. Можно ли получить апостериорную всех pdf-идентификаторов на кадр, а не лучший?


person I am not Fat    schedule 13.06.2017    source источник


Ответы (1)


вам, вероятно, следует сделать что-то вроде

ali-to-pdf ark:1.ali али, т:- | ali-to-post ark:- ark,t:output

person Lamda    schedule 09.08.2017