TensorFlow: ValueError: «изображения» не содержат формы

Я использовал функцию TensorFlow tf.image.resize_images для изменения размера моего изображения, но я получил эту ошибку в коде: ValueError: «images» не содержит формы. Полный код ниже:

# -*- coding: utf-8 -*-
import tensorflow as tf
file = ["./1.jpg"]
f = tf.train.string_input_producer(file)
reader = tf.WholeFileReader()
key, img = reader.read(f)

img = tf.image.decode_image(img)
# img.set_shape([218,178,3])
img = tf.image.resize_images(img, [64,64])

coord = tf.train.Coordinator()    
with tf.Session() as sess:
    tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
    image = sess.run(img)

Полная информация об ошибке

Traceback (most recent call last):
  File "image_read_test.py", line 10, in <module>
    img = tf.image.resize_images(img, [64,64])
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\image_ops_impl.py", line 724, in resize_images
    raise ValueError('\'images\' contains no shape.')
ValueError: 'images' contains no shape.

Затем я пытаюсь это исправить, но нахожу только такой способ

# -*- coding: utf-8 -*-
    import tensorflow as tf
    file = ["./1.jpg"]
    f = tf.train.string_input_producer(file)
    reader = tf.WholeFileReader()
    key, img = reader.read(f)

    img = tf.image.decode_image(img)
    # img.set_shape([218,178])
    # img = tf.image.resize_images(img, [64,64])

    coord = tf.train.Coordinator()    
    with tf.Session() as sess:
        tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
        image = sess.run(img)
        image = tf.image.resize_images(image, [64,64])

Только так функция может работать хорошо, но я не знаю, почему? Является ли функция tf.image.resize_images только массивом numpy в качестве параметра? Или я могу найти другой способ решить эту проблему? NB: img.set_shape([218,78,3]) у меня не работает