Используя обозначения из Википедии, кажется, что scikit-learn Ridge используют кратную матрицу идентичности в качестве Матрица Тихонова Гамма. Таким образом, матрица Тихонова задается единственным значением альфа. Это приводит к тому, что все коэффициенты штрафуются одинаково. У меня есть некоторые предварительные знания о том, как должно выглядеть мое решение, и я хотел бы сделать определенные коэффициенты очень маленькими. Я считаю, что мог бы добиться этого, если бы моя Гамма-матрица имела более крупные элементы по диагонали для коэффициентов, которые я хотел бы уменьшить.
Поддерживает ли какой-либо из модулей scikit-learn неравномерные наказания, подобные тем, которые я описываю?
