Я работаю с системой с ограниченными ресурсами и не могу использовать файловую систему и сеть. Я создаю несколько журналов в этой системе и публикую их как часть своего ответа. Эти журналы отделяются от ответа и публикуются в Kinesis. У меня есть следующие данные журнала в JsonLayout в качестве полезной нагрузки для Kinesis.
{
"timeMillis" : 1503336276808,
"thread" : "main",
"level" : "ERROR",
"loggerName" : "com.psr",
"message" : "From tests",
"endOfBatch" : false,
"loggerFqcn" : "org.apache.logging.log4j.spi.AbstractLogger",
"threadId" : 1,
"threadPriority" : 5
}
{
"timeMillis" : 1503336312411,
"thread" : "main",
"level" : "ERROR",
"loggerName" : "com.psr",
"message" : "more logs",
"endOfBatch" : false,
"loggerFqcn" : "org.apache.logging.log4j.spi.AbstractLogger",
"threadId" : 1,
"threadPriority" : 5
}
Я хочу использовать эти журналы для метрик, чтобы их можно было легко найти в будущем. Cloudwatch кажется идеальным местом для достижения этих целей.
Текущий план заключается в использовании AWS lambda и регистрации полезной нагрузки непосредственно в cloudwatch. Это кажется не изящным и шумным, поскольку время журналов и группы журналов будет заключено в окончательное время записи в лямбда-выражении.
Есть ли способ лучше?