tensorflow Обнаружено более одного графического события за прогон

Похоже, вы уже встречали этот пост, но без дополнительной информации он лучшая информация, которую я могу предоставить:

Это известная проблема, TensorBoard не нравится, когда вы пишете несколько файлов событий из разных прогонов в одном каталоге. Это будет исправлено, если вы будете использовать новый подкаталог для каждого запуска (новые гиперпараметры = новый подкаталог).

Вы можете непреднамеренно записать несколько файлов событий в один и тот же каталог (например, training и eval?).

Кроме того, убедитесь, что вы возвращаете соответствующий tf.estimator.EstimatorSpec в modes.EVAL. Из выборки переписи :

if mode == Modes.EVAL:
  labels_one_hot = tf.one_hot(
      label_indices_vector,
      depth=label_values.shape[0],
      on_value=True,
      off_value=False,
      dtype=tf.bool
  )
  eval_metric_ops = {
      'accuracy': tf.metrics.accuracy(label_indices, predicted_indices),
      'auroc': tf.metrics.auc(labels_one_hot, probabilities)
  }
  return tf.estimator.EstimatorSpec(
      mode, loss=loss, eval_metric_ops=eval_metric_ops)