У меня есть функция, которая использует некоторые функции тензорного потока. Мне нужна эта функция в Theano, потому что на платформе, которую я хочу использовать, установлен только Theano, а не тензорный поток. Я работаю в основном с Keras, поэтому тензорный поток для меня довольно загадочен. Функция выглядит следующим образом:
class WeightedBinaryCrossEntropy(object):
def __init__(self, pos_ratio):
neg_ratio = 1. - pos_ratio
self.pos_ratio = tf.constant(pos_ratio, tf.float32)
self.weights = tf.constant(neg_ratio / pos_ratio, tf.float32)
self.__name__ = "weighted_binary_crossentropy({0})".format(pos_ratio)
def __call__(self, y_true, y_pred):
return self.weighted_binary_crossentropy(y_true, y_pred)
def weighted_binary_crossentropy(self, y_true, y_pred):
# Transform to logits
epsilon = tf.convert_to_tensor(K.common._EPSILON, y_pred.dtype.base_dtype)
y_pred = tf.clip_by_value(y_pred, epsilon, 1 - epsilon)
y_pred = tf.log(y_pred / (1 - y_pred))
cost = tf.nn.weighted_cross_entropy_with_logits(y_true, y_pred, self.weights)
return K.mean(cost * self.pos_ratio, axis=-1)
model.compile(loss=WeightedBinaryCrossEntropy(0.05), optimizer=optimizer, metrics=['accuracy'])
Установка Tensorflow на платформу невозможна. Я получил код отсюда https://github.com/fchollet/keras/issues/2115< /а>
Итак, есть ли в Theano функции, которые работают так же, как в Tensorflow?