Можно ли обучить собственный модуль с помощью TensorFlow, а затем использовать его в OpenCV для обнаружения?

Я хочу спросить, можем ли мы обучить наш собственный модуль (изображения) некоторых конкретных объектов (возможно, 2-3 объекта), а затем с помощью модуля OpenCV DNN обнаружить эти объекты?

Я уже пробовал предварительно обученный простой с ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017 в OpenCV, который работает и умеет обнаруживать объекты.

Но теперь я хочу обучить свой собственный модуль изображениям определенных объектов и, как указано выше, с помощью OpenCV обнаружить эти объекты. Я много искал, но нет хорошего учебника, показывающего, как мы можем использовать собственный модуль поезда TensorFlow.

Заранее спасибо!


c++ opencv tensorflow training-data dnn-module
person Bahramdun Adil    schedule 11.12.2017    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Да! Конечно, вы можете обучить свой собственный, и на самом деле, если вы посмотрите на источник образца, который вы использовали, они предоставят руководство о том, как обучить свой собственный:

https://github.com/datitran/object_detector_app/blob/master/object_detection/g3doc/defining_your_own_model.md

В этом разделе мы обсудим некоторые абстракции, которые мы используем для определения моделей обнаружения. Если вы хотите определить новую архитектуру модели для обнаружения и использовать ее в API обнаружения Tensorflow, то этот раздел также должен служить руководством высокого уровня по файлам, которые вам нужно будет отредактировать, чтобы ваша новая модель заработала.

person GPPK    schedule 11.12.2017