Во-первых, на этапе 2a, if соответствует классификатору T (x) обучающим данным с использованием весов, но я не знаю, как алгоритм использует классификатор T (x) в следующей части.
Во-вторых, на этапе 2b я не знаю, как получить взвешенные оценки вероятности класса. Он просто говорит, что мы можем использовать дерево решений для оценки вероятности, но я не знаю, как это сделать.
Заранее спасибо. Я плохо говорю по-английски, и мой вопрос может быть расплывчатым. Мне очень жаль. Если вы не можете понять мой вопрос, просто прокомментируйте его, и я постараюсь изо всех сил изложить свой вопрос четко! Большое тебе спасибо!!
