ImportError: libnvidia-fatbinaryloader.so.384.90: невозможно открыть общий объектный файл: нет такого файла или каталога

    import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: libnvidia-fatbinaryloader.so.384.90: cannot open shared object file: No such file or directory

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 72, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: libnvidia-fatbinaryloader.so.384.90: cannot open shared object file: No such file or directory


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

Я установил тензорный поток 1.4.

cuda - cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64-deb && cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-cublas-обновление-производительности_8.0.61-1_amd64-deb

cuDDN-6.0

можете подсказать как исправить эту ошибку


person Vinay Singh    schedule 22.12.2017    source источник


Ответы (1)


да, это дубликат этого У меня тоже была такая проблема.

Я только что добавил export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/nvidia-384 эту строку в конец .bashrc файла. И решил мою проблему.

Это будет работать, только если у вас есть libnvidia-fatbinaryloader.so.384.90 внутри /usr/lib/nvidia-384, а если нет, извините, я не знаю решения.

person Vaibhav Miniyar    schedule 07.01.2018
comment
К сожалению, в моей системе этого файла вообще нет. Я также не могу найти, какой пакет должен содержать его. (На Debian есть свой пакет, а на ubuntu/nvidia-cuda нет) - person Jon Watte; 21.03.2018
comment
попробуйте обновить диск nvidia или переустановить с официального веб-сайта nvidia nvidia. in/Download/index.aspx?lang=en-in, но я не уверен, сработает это или нет. @ДжонВатте - person Vaibhav Miniyar; 22.03.2018
comment
Проблема решилась переустановкой драйвера с сайта NVIDIA. По-видимому, удаление некоторых других пакетов NVIDIA также удаляет эту библиотеку. Сломанное управление пакетами :-( - person Jon Watte; 24.03.2018
comment
Переустановка драйвера решила проблему, но ошибка появилась после перезагрузки. Наконец, этот ответ помог мне. - person liwevire; 13.09.2018