Pandas DataReader: нормализация дат

Я использую пакет для чтения данных pandas для извлечения экономических временных рядов с веб-сайта, такого как fred, yahoo Finance. Я взял серию рецессий США (USREC) с веб-сайта «fred» и исторические данные sp500 (^GSPC) с Yahoo Finance.

Историческая рецессия в США:

web.DataReader("USREC", "fred", start, end)

Выход:

2017-08-01      0
2017-09-01      0
2017-10-01      0
2017-11-01      0

S&P500 возвращается

web.DataReader("^GSPC",'yahoo',start,end)['Close'].to_frame().resample('M').mean().round()

Выход:

2017-08-31  2456.0
2017-09-30  2493.0
2017-10-31  2557.0
2017-11-30  2594.0

Я хочу объединить два кадра данных, но у одного есть начальная дата месяца, а у другого - конечная дата месяца. Как мне сделать а) столбец даты yyyy-mm b) либо сделать столбец даты обоих фреймов началом месяца или концом месяца?

Спасибо за помощь!


python pandas pandas-datareader
person Zenvega    schedule 23.12.2017    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
2
arrow_downward

Вы можете использовать MS для повторной выборки по началу месяцев:

web.DataReader("^GSPC",'yahoo',start,end)['Close'].to_frame().resample('MS').mean().round()

Или можно использовать to_period для месяца PeriodIndex :

df1 = df1.to_period('M')
df2 = df2.to_period('M')
print (df1)
         Close
2017-08      0
2017-09      0
2017-10      0
2017-11      0

print (df2)
          Close
2017-08  2456.0
2017-09  2493.0
2017-10  2557.0
2017-11  2594.0

print (df1.index)
PeriodIndex(['2017-08', '2017-09', '2017-10', '2017-11'], dtype='period[M]', freq='M')

print (df2.index)
PeriodIndex(['2017-08', '2017-09', '2017-10', '2017-11'], dtype='period[M]', freq='M')
person jezrael    schedule 23.12.2017