Какие моменты делают запросы sql быстрее

Если вы примените эти два индекса, я ожидаю, что ваш существующий запрос должен ускориться ...

CREATE INDEX MY_TABLE_league_home_date_cust
    ON MY_TABLE(
        League, HomeTeam, MatchDate, CustomerID
    );

CREATE INDEX MY_TABLE_league_away_date_cust
    ON MY_TABLE(
        League, AwayTeam, MatchDate, CustomerID
    );

Тем не менее, я подозреваю, что самая высокая стоимость вашего запроса - это COUNT(DISTINCT CustomerID). Для этого нужно отсортировать все данные. Это может означать, что следующие индексы могли бы быть лучше ...

CREATE INDEX MY_TABLE_cust_league_home_date
    ON MY_TABLE(
        CustomerID, League, HomeTeam, MatchDate
    );

CREATE INDEX MY_TABLE_cust_league_away_date
    ON MY_TABLE(
        CustomerID, League, AwayTeam, MatchDate
    );

Другое наблюдение, однако, заключается в том, что в вашем запросе вы COUNT() уникальные "домашние клиенты", а затем COUNT() уникальные "выездные клиенты", а затем SUM() их. Это означает, что любой, кто был на домашнем матче И на выездном матче, засчитывается дважды. Это предназначено?

Если это не предназначено, вы можете обнаружить, что стоимость вашего запроса еще выше ...

SELECT
  Team,
  League,
  DATE_FORMAT(MatchDate, '%Y')   AS Season,
  COUNT(DISTINCT CustomerID)     AS total
FROM 
(
  SELECT CustomerID, League, HomeTeam AS Team, MatchDate FROM MyTable
  UNION ALL
  SELECT CustomerID, League, AwayTeam AS Team, MatchDate FROM MyTable
)
  combined_view
GROUP BY
  Team, League, Season
ORDER BY
  total DESC

Я думаю, что в целом лучше всего добавить вычисляемый столбец для Season, а затем использовать слегка измененную версию первых индексов ...

ALTER TABLE
  MY_TABLE
ADD Season VARCHAR(4) AS (
  DATE_FORMAT(MatchDate, '%Y')
);

CREATE INDEX MY_TABLE_league_home_season_cust
    ON MY_TABLE(
        League, HomeTeam, Season, CustomerID
    );

CREATE INDEX MY_TABLE_league_away_season_cust
    ON MY_TABLE(
        League, AwayTeam, Season, CustomerID
    );

SELECT
  Team,
  League,
  Season,
  COUNT(DISTINCT CustomerID)     AS total
FROM 
(
  SELECT CustomerID, League, HomeTeam AS Team, Season FROM MyTable
  UNION ALL
  SELECT CustomerID, League, AwayTeam AS Team, Season FROM MyTable
)
  combined_view
GROUP BY
  Team, League, Season
ORDER BY
  total DESC

Вы можете это попробовать?

SELECT DATE_FORMAT(A.MatchDate, '%Y') as 'Season',  
       case c.col
         when 'home' then A.HomeTeam
         when 'away' then A.AwayTeam
       end as Teams,
       A.League, count(distinct A.CustomerID) as "totalnum" 
        FROM MY_TABLE A
        cross join ( select 'home' as col union all select 'away') c
     GROUP BY League, Teams, Season
ORDER BY totalnum DESC

См. Результаты в SQL Fiddle: новое: http://sqlfiddle.com/#!9/dd0335/11 (предыдущее: http://sqlfiddle.com/#!9/dd0335/9)