Как построить декодер с использованием динамического rnn в Tensorflow?

Я знаю, как создать кодировщик с использованием динамического rnn в Tensorflow, но мой вопрос в том, как мы можем использовать его для декодера? Потому что в декодер на каждом временном шаге мы должны подавать прогноз предыдущего временного шага. Заранее спасибо!


python tensorflow recurrent-neural-network sequence-to-sequence encoder-decoder
person MRM    schedule 21.02.2018    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Если, например, вы используете методtention_decoder Tensorflow, передайте параметр «loop_function» вашему декодеру. Найдите в Google «extract_argmax_and_embed», это ваша функция цикла.

person user2827214    schedule 21.02.2018
comment
Спасибо! В случае набора данных Moving Mnist, какую функцию loop_function вы предлагаете? @user2827214 - person MRM; 21.02.2018
comment
(1) tensorflow.org/tutorials/seq2seq (2) dowemo.com/article/45667/rnn-decoder - person user2827214; 21.02.2018