за последние 2 месяца я застрял с этой проблемой, и это сводило меня с ума, пока я не понял, что мой вектор «вероятностей» из предсказать_генератор просто неверен.
Я использую keras 2, и у меня есть папка test с подкаталогами, содержащими изображения (не обязательно одинаковое количество изображений).
затем я импортирую свою модель, загружаю веса и делаю это:
from keras.applications import ResNet50
model = ResNet50(include_top=True, weights=None, input_shape=(3,224,224),classes=N)
model.load_weights(model_path)
probs1 = model.predict_generator(batches, steps=batches.n/64, verbose=1)
probs2 = model.predict_generator(batches, steps=batches.n/64, verbose=1)
и я не знаю, почему, но probs1 != probs2, когда probs2 кажется «правильным» прогнозом.
P.S. batches.n/64 не является целым числом
Что я должен делать?
