В следующем примере используется образец набора данных netCDF "Unidata" для восточного ветра, который может быть скачал отсюда (2,8 МБ)
У меня есть два списка целых чисел, которые соответствуют индексам x
и y
массива с координатной сеткой в файле netCDF. Я хочу извлечь данные и сохранить их в одномерном массиве или списке для каждой из комбинаций точек (например, точек: [(x[0],y[0]), (x[1],y[1]), (x[2],y[2]), ... , (x[n],y[n])]
).
Я могу сделать это довольно легко, используя этот метод...
from netCDF4 import Dataset
# grid point lists
lat = [20, 45, 56, 67, 88, 98, 115]
lon = [32, 38, 48, 58, 87, 92, 143]
# open netCDF file
nc_file = "./sresa1b_ncar_ccsm3-example.nc"
fh = Dataset(nc_file, mode='r')
# extract variable
point_list = zip(lat,lon)
ua_list = []
for i, j in point_list:
ua_list.append(fh.variables['ua'][0,16,i,j])
print(ua_list)
Что возвращает:
[59.29171, 17.413916, -4.4006901, -11.15424, -5.2684789, 2.1235929, -6.134573]
Однако append()
неуклюж для больших наборов данных, и я пытаюсь ускорить свой код, поэтому я также не хочу использовать цикл for и скорее возвращаю результаты в одной строке. Я пытался сделать это, используя эту строку:
# extract variable
ua_array = fh.variables['ua'][0,16,lat,lon]
print(ua_array)
Который возвращает каждую возможную комбинацию точек, а не только те, которые мне нужны:
[[ 59.2917099 60.3418541 61.81352234 62.66215515 60.6419754 60.00745392 52.48550797]
[ 18.80122566 17.41391563 14.83201313 12.67425823 13.99616718 14.4371767 14.12419605]
[ -5.56457043 -5.20643377 -4.40069008 -3.25902319 -2.36573601 -2.25667071 -1.0884304 ]
[-11.66207981 -11.46785831 -11.35252953 -11.15423965 -11.35271263 -11.55139542 -11.68573093]
[ -1.15064895 -1.52471519 -2.12152767 -2.67548943 -5.26847887 -5.79328251 -6.16713762]
[ -1.95770085 -0.56232995 0.82722098 1.39629912 2.65125418 2.12359285 -6.47501516]
[ -9.76508904 -10.13490105 -10.76805496 -11.31607246 -11.93865585 -11.56440639 -6.13457298]]
Как я могу нарезать файл netCDF, чтобы получить тот же результат, что и приведенный выше код, в одной строке? Заранее спасибо.