Мне было интересно, существует ли технический способ выбора начальных параметров для такого рода задач (поскольку они могут принимать практически любую форму). Мой вопрос возникает из-за того, что мое решение мало зависит от исходных параметров (как обычно). Моя подгонка состоит из 10 параметров и примерно 5120 точек данных (x, y, z) и имеет нелинейные ограничения. Я делал это методом грубой силы, то есть произвольно пробовал параметры и пытался наблюдать закономерность, но это ни к чему не привело.
Я также пробовал использовать генетический алгоритм MATLAB (чтобы найти глобальный оптимум), но безуспешно, поскольку, похоже, моя функция имеет тонну локальных минимумов.
Для моей задачи мне нужно каким-то образом объяснить причины выбора начальных параметров.
