Я обучил простой автоэнкодер, используя tf.Estimator. Во время обучения обновляется конкретный тензор W, где W — матрица. После обучения я хотел бы получить W и прочитать его значения, используя numpy.
Это простая задача, если бы я не использовал tf.Estimator, я бы позвонил .eval() и передал свою сессию. Однако Estimator — это высокоуровневый API, и инициализация и использование сеанса выполняются скрыто.
Я также пытался использовать Estimator.predict и EstimatorSpec для возврата W, но, похоже, это не работает. Я получаю следующую ошибку:
TypeError: список тензоров, когда ожидается один тензор.
Можно ли напрямую получить значение numpy тензора после тренировки с tf.Estimator. Если да, то как?
