Caffe: разделение входного BLOB-объекта на несколько выходных BLOB-объектов

Я знаю о разделенном слое кофе. Но это действует как копирование ввода и вставка в виде нескольких идентичных выходов.

Здесь меня интересует разделение, например, входа 1x30x40x60 на три выхода 1x10x40x60 или 1x30x40x20. там есть такое?

Мне нужно что-то вроде слоя срезов, но с более чем 1 точкой среза


neural-network conv-neural-network caffe pycaffe convolutional-neural-network
person Nima    schedule 08.06.2018    source источник
comment
Как бы вы хотели сделать этот сплит? Просто взять первые 15 измерений в первом примере или первые 25 измерений во втором примере? Если это так, вы отбрасываете части данных... Если вы хотите по-другому: где данные должны быть разделены?   -  person hbaderts    schedule 08.06.2018
comment
Я хочу что-то вроде перекрестной проверки k-fold, а затем я выделяю каждый fold в отдельный слой.   -  person Nima    schedule 08.06.2018
comment
вы говорите, что отбрасываете части данных. как это сделать? умножив эту часть на 0, а остальные на 1 (просто мое наивное предположение)?   -  person Nima    schedule 08.06.2018
comment
может слайс сделать работу? (я нашел это stackoverflow.com/questions/41228315/)   -  person Nima    schedule 08.06.2018
comment
@NimaHatami да. Слой фрагмента может быть разделен на несколько фрагментов   -  person Shai    schedule 08.06.2018
comment
спасибо @Shai, мне удалить этот вопрос или оставить как есть?   -  person Nima    schedule 08.06.2018
comment
@NimaHatami зачем удалять? тебе решать   -  person Shai    schedule 08.06.2018

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Вот ответ: слой фрагмента может быть разделен на несколько фрагментов.

person Nima    schedule 08.06.2018