как использовать экспоненциальную скорость обучения при обнаружении объектов тензорного потока?

Может ли кто-нибудь сказать, как установить экспоненциальную скорость обучения вместо постоянной скорости обучения в файле конфигурации?

Постоянная скорость обучения в файле конфигурации:

learning_rate: {
            manual_step_learning_rate {
              initial_learning_rate: 0.003
              schedule {
                step: 6000
                learning_rate: .0003
              }
              schedule {
                step: 12000
                learning_rate: .00003
              }

person nima farhadi    schedule 23.08.2018    source источник
comment
Непонятно, как именно следует использовать файл конфигурации. В остальном tf.train.exponential_decay предоставляет именно то, что вам нужно.   -  person Ali250    schedule 23.08.2018
comment
этот сайт сбивает меня с толку. Я не могу найти прямого примера.   -  person nima farhadi    schedule 23.08.2018


Ответы (1)


Обратитесь к https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/protos/optimizer.proto

Пример:

learning_rate: {
        exponential_decay_learning_rate {
          initial_learning_rate: 0.004
          decay_steps: 800720
          decay_factor: 0.95
        }
      }
person Srinivas Bringu    schedule 25.08.2018