Как читать объединенные ячейки из файла .xls с помощью pandas

У меня есть таблица Excel, которую я пытаюсь читать на Python с помощью pandas. Он имеет несколько вертикально слитых ячеек. проблема в том, что ** при чтении объединенных ячеек Nan отображается для них после первой ячейки. **

Здесь я читаю первый столбец "Mr. rattandeepanjea"

Результат выглядит следующим образом: Nan для объединенных ячеек, обратите внимание на временной интервал 11: 20-12: 45

Мой код:

 import pandas as pd
 xls = pd.ExcelFile("third.xls") #open the file
 sheetX = xls.parse(0)   #move to sheet number 1
 colAneja = sheetX["MR. RATTAN DEEP ANEJA"]
 counter = 9  #the counter is just for showing timeslots out of a list
 for lecture in colAneja:
    print(lisTime[counter%9],": ",lecture)
    counter+=1

`Я ожидал бы одинаковых значений для всех объединенных ячеек, как в этом случае:

10:55-11:50 - DS LAB(G2) MCA-1(RDA)
11:50-12:45 - DS LAB(G2) MCA-1(RDA)