Я пробую недавно добавленную поддержку TPU в Google Colab с простым набором данных кошек против собак.
После создания простой CNN я попытался экспортировать модель в TPU. Но это не удалось с ошибкой
TypeError: Checkpointable._track_checkpointable() passed type <class 'keras.engine.topology.InputLayer'>, not a Checkpointable.
Вот код, который я написал на Colab.
model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (3,3), activation='relu', input_shape=(150, 150, 3)))
model.add(layers.MaxPooling2D((2,2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3,3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2,2)))
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dropout(0.5))
model.add(layers.Dense(512, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))
model.summary()
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(train_dir, target_size=(150,150), batch_size=20, class_mode='binary')
tpu_model = tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model(model, strategy=tf.contrib.tpu.TPUDistributionStrategy(tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu="grpc://" + os.environ['COLAB_TPU_ADDR'])))
Полагаю, я делаю что-то не так в train_generator
. Но я не уверен, что это такое. Любая помощь будет высоко ценится.