Я пытаюсь реализовать кластеризацию GMM как для 24-мерного вектора признаков, так и для 32-мерного вектора признаков, где назначение начальных параметров выполняется с помощью алгоритма Kmeans (K означает, что кластеризация обеспечивает кластерные центры - только MU). Я перехожу по этой ссылке, где она реализована только для вектора 2D-признаков и предопределенных Mu и sigma.
Если у кого-то есть код для кластеризации GMM, пожалуйста, опубликуйте.
Предопределенная библиотека для GMM также есть в sklearn, но она не дает мне вероятности для каждой итерации. sklearn GMM
