Я пытаюсь реализовать и протестировать функцию активации, которую я прочитал в статье.
Я использую Keras с бэкэндом tensorflow и хочу передать функцию активации методу подгонки моей модели. Вот математическая форма функции:
Я пытался реализовать это двумя способами:
def function_1(x):
cond1 = tf.greater(x , 2.0)
cond2 = tf.logical_and(tf.less_equal(x, 2.0), tf.greater_equal(x, 0.0))
cond3 = tf.logical_and(tf.less(x, 0.0), tf.greater_equal(x, -2.0))
cond4 = tf.less(x, -2.0)
y = tf.where(cond1, tf.constant(1.0) , tf.where(cond2,
x - 0.25*tf.square(x), tf.where(cond3, x + 0.25*tf.square(x),
tf.where(cond4, tf.constant(-1.0), tf.constant(-1.0)))))
return y
def function_2(x):
cond1 = tf.greater(x , 2.0)
cond2 = tf.logical_and(tf.less_equal(x, 2.0), tf.greater_equal(x, 0.0))
cond3 = tf.logical_and(tf.less(x, 0.0), tf.greater_equal(x, -2.0))
cond4 = tf.less(x, -2.0)
y = tf.case({cond1: lambda x: tf.constant(1.0), cond2: lambda x: x -
0.25*tf.square(x), cond3: lambda x: x + 0.25*tf.square(x),
cond4: lambda x: tf.constant(-1.0)}, exclusive = True)
return y
В обоих случаях я получаю одинаковую ошибку:
InvalidArgumentError: Формы должны иметь одинаковый ранг, но 0 и 2 для 'dense_22/Select' (op: 'Select') с входными фигурами: [?,5], [], [].
Каков правильный путь к этому и что не так с моим кодом?