Сбой задачи Amazon DMS с настраиваемыми правилами при переходе на Kinesis

Я пытаюсь прослушать изменения в базе данных Aurora с помощью Amazon DMS и отправить изменения в поток Kinesis, где функция Lambda, прослушивающая поток, будет выполнять обработку.

Я ссылался на приведенную ниже документацию, чтобы написать свои правила.

https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Kinesis.html https://aws.amazon.com/blogs/database/use-the-aws-database-migration-service-to-stream-change-data-to-amazon-kinesis-data-streams/

Вот мое сопоставление правил для задачи непрерывной репликации DMS (CDC).

{
    "rules": [
        {
            "rule-type": "selection",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "1",
            "object-locator": {
                "schema-name": "my_db",
                "table-name": "my_table"
            },
            "rule-action": "include"
        },
        {
            "rule-type": "object-mapping",
            "rule-id": "2",
            "rule-name": "2",
            "rule-action": "map-record-to-record",
            "object-locator": {
                "schema-name": "my_db",
                "table-name": "my_table"
            },
            "mapping-parameters": {
                "partition-key": {
                    "attribute-name": "my_id",
                    "value": "${my_id}"
                }
            }
        }
    ]
}

Однако, когда я вношу изменение в исходную таблицу, задача DMS завершается с ошибкой (ями) ниже.

2019-02-05T10:36:55 [TARGET_APPLY ]E: Error allocating memory for Json document [1020100] (field_mapping_utils.c:382)
2019-02-05T10:36:55 [TARGET_APPLY ]E: Failed while looking for object mapping for table my_table [1020100] (kinesis_utils.c:258)
2019-02-05T10:36:55 [TARGET_APPLY ]E: Error executing data handler [1020100] (streamcomponent.c:1778)
2019-02-05T10:36:55 [TASK_MANAGER ]E: Stream component failed at subtask 0, component st_0_some_random_id [1020100] (subtask.c:1366)
2019-02-05T10:36:55 [TASK_MANAGER ]E: Task error notification received from subtask 0, thread 1 [1020100] (replicationtask.c:2661)
2019-02-05T10:36:55 [TASK_MANAGER ]W: Task 'some_random_task_id' encountered a fatal error (repository.c:4704)

Когда я пробую без правила object-mapping, Kinesis получит запись с "partitionKey": "my_db.my_table" с правильными значениями, что является поведением по умолчанию для приемника от таблицы к таблице, но нам нужен приемник от таблицы к кинезису.

Почему меня так сильно волнует partition-key? Потому что мне нужно использовать все осколки в моем потоке Kinesis.

Кто-нибудь может мне помочь?

ОБНОВЛЕНИЕ:

Когда я добавляю "partition-key-type": "schema-table" к "mapping-parameters", это не сработает, задача не завершится неудачно, но игнорирует атрибут "partition-key" и будет иметь "partitionKey": "my_db.my_table", как и раньше.

Неопределенные моменты:

1. При погружении от стола к столу он использует "partition-key-type": "schema-table", но никогда не упоминает, какое значение имеет преобразование от стола к кинезису.
2. Примеры и пояснения в документации очень ограничены и даже ошибочны (т.е. некоторые правила JSON недействительны).