Могут ли конечные точки Google Cloud работать с преобразованием текста в речь?

Я пытаюсь сохранить свой проект Google Cloud в центре внимания стандартной среды App Engine (GAE), запустив пользовательский интерфейс в GAE Python 2.7, а затем развернув OpenAPI в облачных конечных точках, который также использует Python 2.7. Я хочу, чтобы мой API мог проверять Google Cloud Storage (GCS) на наличие файла, а затем, если он не существует, получать объект из Datastore, обрабатывать некоторые данные с помощью преобразования текста в речь, а затем сохранять полученный mp3 в GCS.

В Python 2.7 мне нужно использовать старую (2015 г.) cloudstorage клиентскую библиотеку. , google-endpoints, google-endpoints-api-management и google-cloud-texttospeech модули, все в моей папке ./lib.

Установив эти модули, я могу запустить демонстрационный проект" echo " без проблем. Это указывает на отсутствие конфликтов версий зависимостей. Однако при попытке использовать texttospeech я получаю эту ошибку:

ImportError: нет модуля с именем grpc._cython.cygrpc

Чтобы исправить это, я добавляю в раздел libraries app.yaml следующее:

- name: grpcio
  version: latest

Затем я получаю эту ошибку:

from six.moves import http_client 
ImportError: No module named moves

Я пытаюсь исправить это аналогично, но ошибка не исчезает

- name: six
  version: latest

Другие решения не помогли. six 1.12.0 устанавливается в ./lib, а 1.11.0 поставляется с новейшим gcloud облачным SDK (233.0.0).

Как я могу использовать синтезатор речи с Cloud Endpoints? Могу ли я ожидать, что это будет работать с GCS и Datastore, даже если у меня это заработает? Пока что использование Flask-RESTful в GAE кажется проще.




Ответы (2)


Эти клиентские библиотеки не работают со средой выполнения Python 2.7 первого поколения. , и мы не планируем их поддерживать.

Вместо этого вам нужно будет использовать новую среду выполнения Python 3.7 второго поколения, которая позволит вам устанавливать произвольные зависимости. Дополнительные сведения см. В разделе «Среда выполнения Python 3».

person Dustin Ingram    schedule 11.02.2019

Я думаю, ответ заключается в том, что клиентские библиотеки Google Cloud пока не совместимы с Google App Engine. Проблема, с которой я столкнулся, сохранялась при попытке использовать преобразование текста в речь в приложении GAE, несмотря на то, что она работала нормально при выполнении небольших тестов локально вне приложения GAE.

Эту проблему можно отследить здесь: https://github.com/googleapis/google-cloud-python/issues/1893

person hamx0r    schedule 10.02.2019