Пользовательское видение Azure / Microsoft Cognitive Services - что такое спецификация выходного тензора модели обнаружения объектов?

Я пытаюсь адаптировать образец Android-проекта классификации изображений, доступный по адресу

https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-android-customvision-sample

для экспортированной модели Custom Vision Object Detection, но не очень ясно, какова структура выходного тензора - поскольку она включает ограничивающие прямоугольники и т. д.

Я также попытался преобразовать в tenorflow lite и поместить модель в проект iOS "детектор суши" по адресу

https://medium.com/@junjiwatanabe/how-to-build-real-time-object-recognition-ios-app-ca85c193865a

но опять же неясно, какова структура вывода и соответствует ли она API tf:

https://www.tensorflow.org/lite/demo_ios

При экспорте пакета tf есть несколько примеров Python, но я не уверен, как преобразовать его в Java / swift / Objective C - см., Например,

https://stackoverflow.com/a/54886689/1021819

Спасибо за помощь.


azure microsoft-cognitive tensorflow azure-cognitive-services microsoft-custom-vision
person jtlz2    schedule 28.02.2019    source источник
comment
PS Модераторы: Я знаю, что это зависит от службы, но Azure использует stackoverflow для решения технических вопросов. Также: если вопрос (который находится в заголовке) неясен, предложите конструктивные улучшения, а не просто голосование против. Спасибо!   -  person jtlz2    schedule 28.02.2019

Ответы (2)


arrow_upward
0
arrow_downward

Если вы разархивируете zip-файл экспортированной модели, вы найдете в нем папку python. Он содержит образцы кода на Python, показывающие, как следует анализировать выходные данные модели.

введите здесь описание изображения

person Ping Jin    schedule 04.03.2019

arrow_upward
0
arrow_downward

Немного поздно, но тем не менее. Это результат работы tflite-модели обнаружения объектов от Custom Vision. У него единственный выходной тензор.

введите здесь описание изображения

person Iorek    schedule 19.06.2020