Циклические имена через список

У меня есть 3 простые строки кода, которые извлекают документы S-1 из базы данных SEC «Эдгар» и помещают их в указанную мной папку. При этом используется загрузчик sec Edgar. Это прекрасно работает, но я должен сделать это примерно для 1400 компаний.

У меня есть список тикеров в отдельной таблице Excel. Я предполагаю, что должен быть способ сделать это рекурсивно, чтобы он автоматически искал все имеющиеся у меня тикеры.

Смотрите, код у меня уже есть. В качестве примера я использовал Starbucks (биржевой код «SBUX»). Я не хочу переделывать эти 3 строки 1400 раз и вручную вводить все разные тикеры.

import sec_edgar_downloader
downloader = sec_edgar_downloader.Downloader(r"C:\Users\Steve\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Outputs")
downloader.get_s1_filing_for_ticker("SBUX")

Я ожидаю, что код будет выглядеть так:

import sec_edgar_downloader
downloader = sec_edgar_downloader.Downloader(r"C:\Users\Steve\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Outputs")
downloader.get_s1_filing_for_ticker(special.code.to.pull.from.list)

Или, возможно, используйте какую-то структуру цикла for и т.д.

Заранее спасибо за всю помощь и предложения!


python-3.x python indexing edgar
person Steve Arguin    schedule 11.04.2019    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Вы близки к завершению! :-)

import sec_edgar_downloader
downloader = sec_edgar_downloader.Downloader(r"C:\Users\Steve\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Outputs")

for ticker in ticker_list:
     downloader.get_s1_filing_for_ticker(ticker)

Здесь список тикеров будет выглядеть так:

ticker_list = ["SBUX","SBAX", "UBIX","TAXA" ]

и так далее.

person Christian Sloper    schedule 11.04.2019
comment
Спасибо за ответ! Но как настроить список тикеров? - person Steve Arguin; 11.04.2019
comment
если вы хотите, чтобы код извлекал столбец из электронной таблицы, вероятно, проще всего было бы использовать pandas. - person Christian Sloper; 11.04.2019
comment
Хороший!! Это круто! Спасибо большое! - person Steve Arguin; 11.04.2019