Ограничение столбчатой ​​диаграммы для отображения верхних K столбцов по ширине столбца

Я пытаюсь сделать некоторые визуализации Vega-lite с моим набором данных наборов данных. Поля в моем наборе данных: record_id, subject, tag. Record_id - это уникальный идентификатор для набора данных, но каждый набор данных может иметь несколько субъектов и несколько тегов, поэтому для каждой возможной комбинации темы и тега для каждого набора данных есть одна строка. Я хочу, чтобы столбчатая диаграмма показывала для каждого тега, сколько наборов данных было помечено этим тегом. Но есть сотни тегов, слишком много для отображения на гистограмме, поэтому я хочу ограничиться до K, но какие теги отображаются чаще всего.

Я попытался проследить за этим "Топ-K график с Другие в Vega-Lite », где он определяет топ-директоров K по совокупному мировому брутто. Но, может быть, есть более простой способ сделать это, когда я просто выбираю топ k на основе тех же критериев, по которым я строю график? Я также открыт для разных способов показать одни и те же отношения.

VegaLite({
      data: {values: data},
      title: "Top k Tags",
      mark: {type: "bar", tooltip: null},
      transform: [
        { aggregate: { 
           op: "distinct", 
           field: "record_id", 
           as: "tag_count"}, 
          groupby: ["tag"]},    // aggregate on "tag" field and count within the groups         
        { window: [
          { op: "row_number", 
            as: "tag_rank"}], 
          sort: [{ 
            field: ["tag_count"], 
            order: "descending" }]},
        { filter: `datum.tag_rank < 21`}     
      ],
      encoding: {
        x: {
          aggregate: "distinct",
          field: "record_id", 
          type: "quantitative", 
          axis: {title: "Data Sets with this Tag"}
        },
        y: {
          field: "tag",
          type: "nominal",
          sort: { op: "distinct", field: "record_id", order: "descending" }
        }
      }
    })

Я ожидаю увидеть горизонтальную гистограмму с 20 столбцами со значениями от 1632 до 100 (из того же анализа в пандах я знаю, что количество тегов составляет от 1 до 1632).

Я вижу нужное количество полосок, но ось абсцисс идет от 0 до 1.0, а каждая полоса простирается до 1.0.