У меня большой размер обучающего набора данных, поэтому, чтобы уместить его в классификатор AdaBoost, я хотел бы провести инкрементное обучение.
Как и в xgb, у нас есть параметр xgb_model для использования обученной модели xgb для дальнейшей подгонки новых данных, я ищу такие параметры в классификаторе AdaBoost.
В настоящее время я пытаюсь использовать функцию fit для итеративного обучения модели, но, похоже, мой классификатор не использует предыдущие веса. Как я могу это решить?
