Я использовал модель классификации текста AutoML на естественном языке на облачной платформе Google. Данные, которые я использовал для обучения модели, можно экспортировать в файл csv в корзине. В файле 3 столбца (1. train / validation / test, 2. gs: // ссылка на фактическое содержимое, 3. результат прогноза / метка), как в приведенном ниже примере.
TRAIN gs: // [bucket_name] / [folder] /uploads/content/RrpGCDwgse0.txt Веб-сайт
Мой вопрос в том, как получить фактическое содержимое из ссылки gs: //, чтобы я мог просматривать каждую строку, чтобы определить, верны ли предсказанные метки или нет. Вывод должен быть в файле csv со строковым содержимым, а не ссылкой gs: //.