gremlin python - добавить несколько, но неизвестное количество свойств к вершине

Я хочу добавить к вершине более одного свойства, но с самого начала не знаю, какими могут быть эти свойства. Например, предположим, что для добавления одного человека в качестве вершины к графу у нас есть следующий словарь свойств:

Человек 1

{
    "id": 1,
    "first_name": "bob",
    "age": 25,
    "height": 177
}

Может быть, для добавления еще одной вершины у человека есть следующие свойства:

Человек 2

{
    "id": 2,
    "first_name": "joe",
    "surname": "bloggs",
    "occupation": "lawyer",
    "birthday": "12 September"
}

Есть ли способ добавить обоих людей в график без явного жесткого кодирования ключей и значений свойств в функции Gremlin property?

Эта ссылка дает правильный ответ. Дополнительную полезную информацию можно найти здесь. Следующая строка отражает предложенное решение, выполняется, как ожидалось, и добавляет новую вершину в граф. Большой.

g.addV("person").property("id", 1, "first_name", "bob", "age", 25, "height", 177).next()

НО, он работает только в том случае, если входы жестко запрограммированы. Я преобразовал словари свойств в набор значений в форме (k1, v1, k2, v2, ..., kn, vn), но я не могу программно передать значения. Например.

tup_vals = ("id", 1, "first_name", "bob", "age", 25, "height", 177)

Но по какой-то причине я не могу позвонить:

g.addV("person").property(*tup_vals).next()

Вышеупомянутая строка не генерирует исключение, она просто не выполняется так, как ожидалось (т.е. свойства не передаются)

Есть ли у кого-нибудь представление о том, как передать эти словари свойств в функцию свойств Gremlin вычислительным способом?

Обновление: наивное / неэффективное решение

Решение представлено ниже, но это плохое решение, потому что на каждой итерации он запрашивает сервер gremlin. В идеале я хочу добавить все свойства одновременно. И действительно работает так, как ожидалось, только если идентификатор уникален.

g.addV("person").property('id', id).next()

for k,v in property_dictionary[id].items():
     g.V().has('id', id).property(k, v).iterate()

Ответ

Спасибо Даниэлю за ответ. Я адаптировал его ответ (ниже) в соответствии с пакетом gremlin_python.

Важное примечание из этого ответа: keys и values в данный контекст должен быть импортирован из перечисления Column - в исходном коде здесь.

from gremlin_python.process.graph_traversal import __
from gremlin_python.process.traversal import Column

persons = [{"id":1,"first_name":"bob","age":25,"height": 177}, {"id":2,"first_name":"joe","surname":"bloggs","occupation":"lawyer","birthday":"12 September"}]    

g.inject(persons).unfold().as_('entity').\
    addV('entity').as_('v').\
        sideEffect(__.select('entity').unfold().as_('kv').select('v').\
                   property(__.select('kv').by(Column.keys),
                            __.select('kv').by(Column.values)
                            )
                  ).iterate()

python gremlin tinkerpop3 gremlin-server tinkerpop
person Ian    schedule 14.06.2019    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
4
arrow_downward

Вы можете вставить свои карты / словари в обход, создать вершину для каждого словаря, а затем просмотреть все словари / словари и установить их как свойства. В Гремлине это выглядит так:

g.inject(persons).unfold().as('person').
  addV('person').as('v').
  sideEffect(select('person').unfold().as('kv').
             select('v').
               property(select('kv').by(keys), select('kv').by(values))).
  iterate()

Пример:

gremlin> persons = [["id":1,"first_name":"bob","age":25,"height": 177]
......1>           ,["id":2,"first_name":"joe","surname":"bloggs",
                       "occupation":"lawyer","birthday":"12 September"]]
==>[id:1,first_name:bob,age:25,height:177]
==>[id:2,first_name:joe,surname:bloggs,occupation:lawyer,birthday:12 September]

gremlin> g = TinkerGraph.open().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:0 edges:0], standard]
gremlin> g.inject(persons).unfold().as('person').
......1>   addV('person').as('v').
......2>   sideEffect(select('person').unfold().as('kv').
......3>              select('v').
......4>                property(select('kv').by(keys), select('kv').by(values))).
......5>    valueMap()
==>[id:[1],first_name:[bob],age:[25],height:[177]]
==>[birthday:[12 September],occupation:[lawyer],surname:[bloggs],id:[2],first_name:[joe]]
person Daniel Kuppitz    schedule 14.06.2019