Matlab — используйте обученную сеть для тестирования других изображений

Я обучил изображения древних монет, используя нейронную сеть с прямой связью. Теперь я хочу использовать эту обученную сеть для тестирования изображений. Я сделал следующее;

load net.mat;
load Features.mat; %this is the test image's features file
testInputs = features_set';
out = sim(net,testInputs);

[dummy, I]=max(out);
if (I == 1)
    h = msgbox('type 1','Description','none');
elseif (I == 2)
    h = msgbox('type 2','Description','none');
else
    h = msgbox('unclassified','Description','none');
end;

Проблема в том, что даже когда я ввожу другое изображение, скажем, лицо человека, оно говорит либо о типе 1, либо о типе 2. Оно не отображается как неклассифицированное. Всегда дает либо тип 1, либо тип 2 для любого изображения, а не только для изображений монет.

Кто-нибудь может мне помочь?


matlab neural-network sim-card
person Nadeeshani Jayathilake    schedule 14.04.2011    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Полагаю, вы натренировали свою нейронную сеть только на монетах.

Это проблема. Если вы хотите, чтобы ваша нейронная сеть классифицировала вещи, которые не являются монетами. Вы должны тренировать его с изображениями, которые не являются монетами. Это большая проблема, потому что изображений, не являющихся монетами, бесконечно много. Нейронные сети, несмотря на вводящее в заблуждение название, умны настолько, насколько хороши ваши обучающие данные.

Более простой способ сделать это — придумать несколько алгоритмов для классификации вещей, которые не являются монетами, прежде чем использовать свою нейронную сеть. (Например, вы можете определить, есть ли на изображении круги)

person umps    schedule 14.04.2011