TypeError: аргумент 'x' имеет неправильный тип (ожидался cupy.core.core.ndarray, получил numpy.ndarray)

Выполнение следующего минимального примера в cupy.

import numpy, cupy, cupyx

print( cupyx.get_runtime_info() )

mydata = numpy.empty((3,), dtype='f')

#gpu = False
gpu = True
if not gpu:
    xp = numpy
else:
    xp = cupy

    mydata_like = xp.zeros_like(mydata)

следующим образом

(venv) user@ailx216:/work/sandbox$ CUDA_PATH=/usr/local/cuda-9.1 python cupy_test.py

Выдает мне эту ошибку:

  File "chainer_test.py", line 14, in <module>
    mydata_like = xp.zeros_like(mydata)
/cupy/creation/basic.py", line 205, in zeros_like
    order, strides, memptr = _new_like_order_and_strides(a, dtype, order)
/cupy/creation/basic.py", line 35, in _new_like_order_and_strides
    order = chr(_update_order_char(a, ord(order)))
TypeError: Argument 'x' has incorrect type (expected cupy.core.core.ndarray, got numpy.ndarray)

Вывод print (cupyx.get_runtime_info ()) выглядит следующим образом:

CuPy Version          : 6.2.0
CUDA Root             : /usr/local/cuda-9.1/
CUDA Build Version    : 9010
CUDA Driver Version   : 10000
CUDA Runtime Version  : 9010
cuDNN Build Version   : 7102
cuDNN Version         : 7102
NCCL Build Version    : 2115
NCCL Runtime Version  : (unknown)

Как я могу это отладить?


python-3.x cupy chainer
person nav    schedule 02.08.2019    source источник
comment
Проблема упоминается в этом сообщении: github.com/cupy/cupy/issues/2100. Но после этого обсуждение, похоже, перешло в неактивное русло. Кого я не могу найти :(   -  person nav    schedule 02.08.2019
comment
Правильно ли вставлен код? Я не могу найти эту строку в коде: mydata_like = xp.zeros_like(mydata)   -  person niboshi    schedule 02.08.2019
comment
@niboshi мои извинения. это была ошибка копирования. Пожалуйста, проверьте фрагмент сейчас.   -  person nav    schedule 02.08.2019
comment
Что тут отлаживать? cupy.zeros_like принимает массив чашки, а не массив numpy.   -  person Robert Crovella    schedule 02.08.2019
comment
моя вина. mydata = numpy.empty ((3,), dtype = 'f') = ›mydata = xp.empty ((3,), dtype = 'f') исправил это. Надо прочитать документы перед публикацией в следующий раз.   -  person nav    schedule 05.08.2019

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

В моем исходном сообщении была глупая ошибка. Вот минимальный тест Cupy, который мне подходит. Спасибо за вашу помощь.

import numpy, cupy, cupyx

print( cupyx.get_runtime_info() )


gpu = True
if not gpu:
    xp = numpy
else:
    xp = cupy

mydata = xp.empty((3,), dtype='f')    
mydata_like = xp.zeros_like(mydata)
person nav    schedule 05.08.2019