Python: как удалить часы из даты и времени?

Меня беспокоит проблема. Импорт некоторых данных из .csv в Python дает вектор дат в формате:

РЕДАКТИРОВАТЬ: На самом деле это не вектор дат. Данные импортируются в фрейм данных, поэтому мне нужно работать над объектом DatetimeIndex.

1961-01-01 09:00:00

Я хочу убрать часть часов и оставить только часть ГГГГ-ММ-ДД, но я не могу найти способ сделать это. Pandas to_datetime не делает то, что мне нужно:

pd.to_datetime("1961-01-01 09:00:00", format=('%Y-%m-%d'))

Timestamp('1961-01-01 09:00:00')

В то время как datetime.strptime не просто отбрасывает час:

from datetime import datetime as dt
dt.strptime("1961-01-01 09:00:00", "%Y-%m-%d")

ValueError: unconverted data remains:  09:00:00

Какие-либо предложения?

РЕДАКТИРОВАТЬ 2: Благодаря @WeizhongTu я нашел решение. Работая с фреймом данных с индексом DatetimeIndex, мы можем использовать:

mydf.index = mydf.index.values.astype('M8[D]')

Это дает:

mydf.index[0:10]
DatetimeIndex(['1961-01-01', '1961-01-02', '1961-01-03', '1961-01-04',
               '1961-01-05', '1961-01-06', '1961-01-07', '1961-01-08',
               '1961-01-09', '1961-01-10'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)