У меня есть изображение, хранящееся в 2D-массиве с именем data
. Я знаю, как вычислить стандартное отклонение всего массива, используя numpy
, которое выводит одно число, определяющее, насколько разбросаны данные. Однако как я могу создать карту стандартного отклонения (того же размера, что и мой массив изображений), и каждый элемент в этом массиве является стандартным отклонением соответствующего пикселя в массиве изображений (т.е. data
).
Стандартное отклонение каждого пикселя изображения в Python
comment
создайте массив numpy со всеми изображениями. установить соответствующую ось при расчете стандартного отклонения. это будет полезно?
- person venkata krishnan   schedule 05.08.2019
comment
Пример 2D-массива и ожидаемый результат были бы полезны. Является ли изображение бинарным?
- person Tarun Kolla   schedule 05.08.2019
Ответы (1)
Используйте нарезку, учитывая images[num, width, height]
, вы можете рассчитать стандарт. отклонение одного изображения с использованием images[n].std()
или для одного пикселя: images[:, x, y].std()
person
lenik
schedule
05.08.2019