Преобразование VGG19 в ResNet в Керасе

У меня есть следующий код, который работает с предварительно обученной моделью VGG, но не работает в модели ResNet и Inception.

vgg_model = keras.applications.vgg16.VGG16(weights='imagenet')
type(vgg_model)
vgg_model.summary()
model = Sequential()
for layer in vgg_model.layers:
    model.add(layer)

Теперь изменим модель на ResNet следующим образом:

resnet_model=keras.applications.resnet50.ResNet50(weights='imagenet')
type(resnet_model)
resnet_model.summary()
model = Sequential()
for layer in resnet_model.layers:
    model.add(layer)

дает следующую ошибку:

ValueError: Input 0 is incompatible with layer res2a_branch1: expected axis -1 of input shape to have value 64 but got shape (None, 56, 56, 256)