Нулевые столбцы только на основе значения переменной - набор данных SAS

У меня очень большой набор данных SAS с более чем 280 переменными, и мне нужно получить все полные столбцы NULL на основе значения переменной. Например, в этом наборе данных у меня есть переменная с именем «Отмечено» (только со значениями «Да» и «Нет»), и я хочу узнать на основе значения «Нет» все полные пустые столбцы в этом наборе данных.

Есть ли какой-нибудь быстрый способ узнать это, не записывая все имена столбцов для полных значений NULL?

Так, например, если у меня есть 4 переменной в таблице,

введите описание изображения здесь

Итак, на основе приведенной выше таблицы я хотел бы видеть такой вывод, где Var4 = 'No' и возвращать только столбцы со всеми недостающими значениями.

введите описание изображения здесь

Это помогло бы мне определить переменные, которые вообще не заполняются, если значение Var4 равно «Нет».


sas statistics proc-sql
person LondonUK    schedule 16.08.2019    source источник
comment
Ваш вопрос сбивает с толку. Вы хотите проверить значения NULL (или, в терминологии SAS, MISSING values) или значения 'No'?   -  person Tom    schedule 16.08.2019
comment
да, я хочу, чтобы все переменные с ОТСУТСТВУЮЩИМИ значениями основывались только на сообщенном значении переменной «Нет»   -  person LondonUK    schedule 16.08.2019
comment
Все еще не ясно. Вы говорите, что ИМЯ проверяемой переменной - НЕТ? Если да, то зачем упоминать, что существует 280 переменных? Опубликуйте небольшой пример (всего с 2 или 3 переменными, а не с 280 переменными) и ожидаемый результат для этого примера.   -  person Tom    schedule 16.08.2019
comment
Я обновил исходный вопрос примером. Спасибо   -  person LondonUK    schedule 16.08.2019
comment
Итак, теперь похоже, что вы хотите найти НАБЛЮДЕНИЯ, а не ПЕРЕМЕННЫЕ. Вам нужны наблюдения с VAR4 = 'No' и отсутствующими значениями для всех других столбцов.   -  person Tom    schedule 16.08.2019

Ответы (2)


arrow_upward
2
arrow_downward

Думаю, вопрос состоит из двух частей. Во-первых, это подмножество записей, где Reported = "N". Затем среди этих записей столбцы отчета, в которых есть все пропущенные значения. Если это верно, вы можете сделать что-то следующее (я предполагаю, что все столбцы с пропущенными значениями являются числовыми. Если нет, этот подход потребует небольшой модификации):

/* Thanks to REEZA for pointing out this way of getting the freqs. This eliminates some constraints and is more efficient */
proc freq data=have nlevels ;
  where var1 = "N" ;
  ods output nlevels = freqs;
  table _all_;
run;

proc sql noprint;
  select TableVar into :cols separated by " " from freqs where NNonMissLevels = 0 ;
  quit;

%put &cols;


data want;
  set have (keep = &cols var1);
  where var1 = "N" ;
run;
person SAS2Python    schedule 16.08.2019
comment
Вы должны использовать nlevels с proc freq, чтобы определить количество пропущенных. community.sas.com/t5/SAS-Programming/ - person Reeza; 16.08.2019
comment
Спасибо. Я выбрал средства как один из способов сделать это. Использование NLEVELS также может устранить ограничение на числовые переменные. Обновлено решение, чтобы отразить это - person SAS2Python; 16.08.2019

arrow_upward
3
arrow_downward

Обратите внимание на оператор WHERE в PROC FREQ.

proc format;
   value $_xmiss_(default=1 min=1 max=1) ' '  =' ' other='1';
   value  _xmiss_(default=1 min=1 max=1) ._-.Z=' ' other='1';
   quit;

%let data=sashelp.heart;


proc freq data=&data nlevels;
   where status eq: 'A';
   ods select nlevels;
   ods output nlevels=nlevels;
   format _character_ $_xmiss_. _numeric_ _xmiss_.;
   run;

data nlevels;
   length TABLEVAR $32 TABLEVARLABEL $128 NLEVELS NMISSLEVELS NNONMISSLEVELS 8;
   retain NLEVELS NMISSLEVELS NNONMISSLEVELS 0;
   set nlevels;
   run;
person data _null_    schedule 16.08.2019