Я использую Tesseract с Python. У меня есть изображение с 1-6 словами, и мне нужно прочитать текст. Иногда символ «C», который выглядит одинаково в верхнем и нижнем регистре, определяется как нижний регистр c, а не верхний регистр C. Я вижу проблему, но в контексте следующих букв должно быть возможно определить правильное обозначение . Есть ли какая-нибудь конфигурация или что-то, чтобы это улучшить? Я использую этот код
import pytesseract
import argparse
import cv2
import os
# construct the argument parse and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True,
help="path to input image to be OCR'd")
args = vars(ap.parse_args())
# load the example image and convert it to grayscale
image = cv2.imread(args["image"])
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# write the grayscale image to disk as a temporary file so we can
# apply OCR to it
filename = "{}.png".format(os.getpid())
cv2.imwrite(filename, gray)
# load the image as a PIL/Pillow image, apply OCR, and then delete
# the temporary file
text = pytesseract.image_to_string(gray)
print("Output: " + text)
Я взглянул на параметры конфигурации config = '- psm x' с разными значениями для x, но ничего не подходит для моей проблемы