Matlab Mexfiles и Cuda: оценка дескриптора функции

Здравствуйте, у меня есть mex-файл, который я хочу распараллелить с помощью CUDA. Текущая функциональность такова: я передаю дескриптор функции и огромное количество «точек» в mex-файл, и он оценивает функцию по каждой из точек в последовательном режиме (на ЦП). Поэтому он использует что-то вроде:

mxArray* y;
const mxArray *e[2] = {functionHandle, point};
mexCallMATLAB(1, &y, 2, (mxArray **)e, "feval");

вычислить функцию Handle на точке с помощью матлаб-функции feval. Теперь интересно, что произойдет, когда я попытаюсь распараллелить вычисления через CUDA: Будет ли это работать корректно? Потому что, если оценка с помощью mexCallMATLAB выполняется на ЦП, от использования CUDA не будет никакой пользы. Но как это сделать чем? Я не могу представить себе какой-либо способ оценить дескриптор функции в определенной точке C напрямую без использования feval-функции matlab...

Спасибо! Вы мне очень поможете!


function matlab handle cuda mex
person tim    schedule 05.05.2011    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Нет, mexCallMATLAB нельзя будет вызывать из графического процессора. Как правило, вызовы на стороне хоста не могут выполняться из тела ядра CUDA.

Вы можете обнаружить, что если у вас есть доступ к Parallel Computing Toolbox, вы можете использовать GPUArrays с arrayfun. Например, если функция, которую вы хотите оценить по многим точкам, выглядит так:

function y = myFcn( x )
y = 1;
for ii = 1:10
  y = sin(x * y);
end

Затем вы можете вызвать это на GPU следующим образом:

gx = gpuArray( rand(1000) );
gy = arrayfun( @myFcn, gx );
person Edric    schedule 08.05.2011
comment
Вау, спасибо, я думаю, что это тот пост, который я искал! Теперь только вопрос: как я могу получить доступ к этому из моего mex-файла, если я не могу использовать mexCallMATLAB из ядра CUDA? - person tim; 08.05.2011
comment
На самом деле, я предлагаю не использовать ядро ​​CUDA напрямую, а использовать метод arrayfun в качестве альтернативы. Если у вас есть существующий код CUDA, который вы хотите запустить из MATLAB, Parallel Computing Toolbox поддерживает объект CUDAKernel, который поможет вам в этом. - person Edric; 08.05.2011