У меня похожая проблема, как и в этом вопросе: прогнозирование значений для каждой категории с использованием Prophet в python Я хочу сделать прогноз для несколько элементов на основе ключа pcodeid, поэтому для каждого pcodeid мне нужен отдельный прогноз.
Я изменил свой код, чтобы он соответствовал коду из лучшего ответа по ссылке выше, но я продолжаю получать сообщение об ошибке.
Часть моих данных (весь набор данных - это месячные данные за 4 года и за 50 кодов):
DS Pcodeid Y
2015-01-01 Австралия-P8205 10.36
2015-01-01 Австралия-P8206 2.06
2015-01-01 Австралия-P8208 7.1
2015-01-01 Австралия-P8211 39,76
2015-01-01 Австралия P8212 0,61
2015-01-01 Австралия-P8220 10.38
2015-01-01 Австралия-P8223 10.35
2015-01-01 Австралия-P8227 2.99 < br> 01.01.2015 АВСТРАЛИЯ-P8228 2.99
01.01.2015 АВСТРАЛИЯ-P8233 0.28
01.01.2015 АВСТРАЛИЯ-P8238 4544
01.01.2015 2015-01-01 АВСТРАЛИЯ-P8247 7,53
мой код:
def get_prediction(df):
prediction = {}
df2 = df.rename(columns={'PcodeID' : 'pcodeid'})
list_pcodeid = df2.pcodeid.unique()
for pcodeid in list_pcodeid:
pcodeid_df = df2.loc[df2['pcodeid'] == pcodeid]
# set the uncertainty interval to 95% (the Prophet default is 80%)
my_model = Prophet()
my_model.fit(pcodeid_df)
future_dates = my_model.make_future_dataframe(periods=12, freq='MS')
prediction = my_model.predict(future_dates)
prediction[pcodeid] = prediction
return prediction
Я продолжаю получать сообщение об ошибке для строки 7 pcodeid не определен. Парень из решения по ссылке прокомментировал, что у него это сработало отлично. Как мне определить pcodeid для работы, как описано в вопросе по ссылке?
